簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="動作識別"


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    1

    以深度學習為基之智慧型鎖付導引系統
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 唐于竣 指導教授: 王孔政
    • 螺絲鎖附在機械裝配及工業組裝生產線上扮演著關鍵角色,以不適當的工具角度進行鎖附作業,將影響產品品質,或是降低生產效率。此外,在高度彈性及高度客製化的組裝生產線中,多數仍須倚賴人力進行作業;同時,為了…
    • 點閱:230下載:1
    • 全文公開日期 2027/08/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    以深度學習為基之彈性作業導引系統
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 劉世勛 指導教授: 王孔政
    • 作業員在產線中扮演靈活彈性角色,而確實執行SOP步驟則成為產線維持品質的關鍵。因此本研究提出一種基於CNN深度學習的智慧彈性操作指引模型,模型核心包含三項任務程序:任務一為物件識別,作業員執行工作的…
    • 點閱:285下載:4
    • 全文公開日期 2027/08/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    人機協作組裝線之深度學習智能作業指引模式
    • /109/ 碩士
    • 研究生: Darwin Santoso 指導教授: 王孔政
    • 作業指引可以幫助資淺工作者遵循正確的作業程序,確保人機共存組裝線之作 業協調性。本研究針對 GPU 組裝線提出一種透過深度學習的智慧作業指引模型, 使用卷積神經網絡 YOLOv3 的物件檢測機制和決…
    • 點閱:237下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/06/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/06/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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